Institutions et projets accompagnés
Nous aidons les institutions culturelles, les événements et les projets digitaux à transformer leurs données en leviers d'action
Nos interventions suivent toujours la même logique : audit des besoins, collecte, modélisation et visualisation des données, avec un transfert de compétences pour rendre les équipes autonomes dans l’utilisation des tableaux de bord et des indicateurs.
Cas 1. Les Costières de l’Art Œnotourisme & Art contemporain
La donnée au service de l'œnotourisme culturel. Grâce à une stratégie data complète, le festival a boosté la visibilité des domaines viticoles (+30 %) et l’engagement autour des expositions (+40 %). Une analyse fine des visiteurs a permis un pilotage autonome des éditions suivantes.
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Contexte
Festival associant art contemporain et domaines viticoles. Aucun outil structuré pour mesurer l’impact sur la visibilité des partenaires et le profil des visiteurs.
Actions
- Collecte : création d’une base de données visiteurs (flux, interactions)
- Modélisation : segmentation par provenance (France, Belgique, Pays-Bas) et croisement avec les performances digitales
- Pilotage : mise en place de tableaux de bord automatisés pour suivre les indicateurs en continu
Résultats
- Suivi granulaire du comportement des visiteurs
- +30 % de visibilité pour les vignobles partenaires
- +40 % d’engagement sur les expositions
- Reporting automatisé permettant à l’association de piloter ses futures éditions de manière autonome
Data stack
- Airbyte, dbt, BigQuery, Google Analytics (GA4), Looker
- SQL, Python, Jinja
Cas 2. MS Éditions Plateforme digitale
La donnée au cœur de l'expérience produit. Suivi UX en temps réel, A/B tests sur Instagram, et dashboards sur mesure ont permis à cette plateforme artistique d’améliorer sa conversion (+18 %) et sa rétention. Une stratégie data claire, agile et activable par toutes les équipes.
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Contexte
Développement d’une plateforme facilitant l’échange d’espaces entre galeries d’art. Objectif : mesurer l’efficacité marketing et optimiser la rétention utilisateurs grâce à la donnée.
Actions
- Collecte : mise en place du tracking via Universal Analytics (UA)
- Modélisation : création de dashboards analytiques pour suivre acquisition, activation, rétention, récurrence
- Pilotage : A/B testing Instagram et suivi en temps réel des KPIs UX/UI (conversion, parcours)
Résultats
- +18 % de conversion utilisateurs après optimisation UX
- Amélioration de la rétention grâce à la segmentation fine des campagnes
- Mise à disposition de dashboards simples permettant aux équipes de piloter produit et marketing en autonomie
Data stack
- Universal Analytics (UA), Google Data Studio
Cas 3. Fondation pour la Sauvegarde et le Développement du Domaine de Chantilly Audit & Stratégie
Une stratégie data pour diversifier les publics. La Fondation a transformé ses données dispersées en outils de pilotage puissants. Résultat : des indicateurs clairs pour adapter la programmation culturelle et engager familles, scolaires et visiteurs internationaux.
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Contexte
Le Musée du Cheval devait diversifier ses publics et mieux piloter son attractivité. Les données existantes (questionnaires, fichiers Excel, observations internes) étaient dispersées et sous-exploitées.
Actions
- Collecte : consolidation des données visiteurs et équipes à partir de questionnaires et reporting interne
- Modélisation : segmentation des publics (familles, scolaires, passionnés, touristes internationaux) et analyses qualitatives/quantitatives
- Pilotage : construction d’indicateurs clés et de tableaux de bord synthétiques pour orienter les choix de programmation et de communication
Résultats
- Stratégie orientée données pour diversifier les publics et ajuster la programmation culturelle
- Définition d’indicateurs clairs (fréquentation, attractivité des expositions temporaires, engagement scolaire)
- Tableaux de bord remis à la direction, facilitant le pilotage interne et le dialogue avec les partenaires institutionnels et privés
Méthodologie
- Questionnaires visiteurs et équipes
- Consolidation Excel
- Analyses qualitatives et quantitatives
